Machine Learning und KI treiben Digitalisierung – und Anwender suchen Unterstützung

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Empfehlungen und Prognosen auf KI-Basis unterstützen eine breite Palette von Applikationen und Anwendungsfällen. Unternehmen sind damit in der Lage, Entscheidungen deutlich schneller und vor allem fundierter treffen. Künstliche Intelligenz darf also nach IDC-Einschätzungen durchaus als disruptive Technologie gewertet werden, die einen Umbruch im Umgang mit und der Analyse von Daten einleiten wird. Dabei entwickle sich derzeit ein dynamischer und sehr komplexer Markt.

Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz und Machine Learning (ML) als Katalysator für die Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen und wollen von den Skaleneffekten profitieren. Mit der fortschreitenden Digitalisierung setzen Management und Fachbereiche in einer rasch wachsenden Palette von Applikationen und Anwendungsfällen zunehmend auf künstliche Intelligenz und Algorithmen, um Antworten und Unterstützung für die Lösung von Businessanforderungen zu finden.

Global betrachtet, werden bis 2019 40 Prozent aller Initiativen zur Umsetzung der digitalen Transformation von Lösungen mit künstlicher Intelligenz unterstützt werden. Plattformen für künstliche Intelligenz und Machine Learning kristallisieren sich dabei immer deutlicher als leistungsstarker und flexibler Lösungsansatz heraus.

Wettbewerbsintensiver und komplexer Markt formt sich

„Der Markt und seine Akteure beginnen gerade damit, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Systeme immer stärker anzunehmen“, sagt Matthias Zacher, Research und Consulting Manager bei IDC. Die Analysten erwarten, dass die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz und Machine Learning bis zum Jahr 2020 bei über 40 Milliarden Dollar liegen. Gleichzeitig soll die Hälfte aller Lösungen für Business Analytics kognitive Algorithmen verwenden. „Wir beobachten, dass sowohl Fachanwendungen als auch Lösungen für die IT-Infrastruktur immer stärker mit künstlicher Intelligenz angereichert werden. Daraus entwickelt sich gerade ein äußerst dynamischer und hoch komplexer Markt“, so der Experte weiter.

Belastbare Anwendungsfälle „erobern“ die Fachabteilungen

KI/ML-Lösungen sind heute für Firmen aller Branchen verfügbar. Beispielsweise untersuchen Unternehmen im Gesundheitswesen, wie kognitive Systeme dabei helfen können, „Best Practice“-Diagnosen und Behandlungen unabhängig vom Wohnort der Patienten zu vereinfachen und zu beschleunigen. Finanzdienstleister sind dabei, über alle Kanäle hinweg automatisiert Finanzberatung und Kundenservice auf Basis von KI bereitzustellen. Einige von ihnen nutzen kognitive Systeme, um manuelle Workflows und Geschäftsprozesse bei Finanztransaktionen zu beschleunigen, zu automatisieren oder sogar abzuschaffen. Die verarbeitende Industrie arbeitet an ausgefeilten Strategien für Predictive Maintenance auf der Basis von IoT und Machine Learning. Dies sind nur einige wenige Beispiele für Einsatzszenarien, die gerade evaluiert werden.

Anbieter in der Pflicht: Nutzen von KI/ML muss besser kommuniziert werden

Dennoch – und das muss man realistischerweise feststellen, fehlt in der Mehrheit der Unternehmen in Deutschland noch das Wissen über die Vielfalt der Anwendungsszenarien und den Aufwand, der dahintersteht. Derzeit wird KI/ML u.a. für die Automatisierung von Prozessschritten auf Basis der Analyse von Content und mit Hilfe von Lernen durch Erfahrung eingesetzt.

Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Vorschlagen der „bestmöglichen nächsten Schritte“ und der Ergebnisprognose auf Basis erzeugter Hypothesen, die evaluiert und auf Basis der Erfahrungen weiter verbessert werden. Viele Lösungen beschleunigen die Recherche und Analyse. Sie verstehen natürliche Sprache und lassen sich nicht nur für das geschriebene, sondern auch für das gesprochene Wort nutzen.

Bei vielen Anwendungsfällen geht es um die Erweiterung menschlicher Fähigkeiten, aber nicht um einen Ersatz für diese. KI/ML bietet sowohl der IT als auch den Fachabteilungen und Domain-Experten einen hohen Mehrwert.

Im Anwenderumfeld beobachtet IDC allerdings, dass vielerorts noch Unklarheit darüber herrscht, was KI überhaupt ist, wie KI-Projekte angegangen werden sollten und welche Schritte die Unternehmen zur Umsetzung der Initiativen gehen müssen. Hier sieht IDC ganz klar die Anbieter in der Pflicht, Aufklärungsarbeit zu leisten.

Call to Action: Anwendungslandschaften sind (noch) intransparent

Der Hype um KI/ML geht einher mit einer aus Sicht vieler Anwender unscharfen Positionierung von Lösungen und Anbietern. Software-Hersteller, Hardware-Produzenten, Cloud-Provider, Beratungsfirmen und IT-Dienstleister müssen sich strategisch aufstellen und nach außen klar kommunizieren, in welchem Kontext sie bei KI/ML dabei sind. Der Markt formiert sich, Anwender suchen Orientierung und Unterstützung. „Die Anbieter, die sich jetzt nicht eindeutig positionieren, laufen Gefahr, obsolet zu werden – und das, bevor es überhaupt richtig losgegangen ist“, warnt Zacher.